모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
제품
프로그램 기능 · 뒤쪽 포인터를 쓰는 DNS 이름
01
dns_name.py에서 소비한 패킷 바이트와 압축 포인터를 통해 도달한 레이블을 구별해 검토하세요.
프로젝트
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
변경 사항
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
뒤쪽 포인터를 쓰는 DNS 이름
● ● ●LabelFen●
작업 흐름 · 뒤쪽 포인터를 쓰는 DNS 이름 ×
def dns_name(data, offset):
if type(data) is not bytes or len(data) > 65535 or type(offset) is not int or not 0 <= offset < len(data):
raise ValueError("dns.input")
labels, seen, pos, end, size = [], set(), offset, None, 1
while True:
if pos in seen or pos >= len(data):
raise ValueError("dns.pointer")
seen.add(pos)
count = data[pos]
if count & 192 == 192:
if pos+1 >= len(data):
raise ValueError("dns.truncated")
target = ((count & 63) << 8) | data[pos+1]
if target >= pos:
raise ValueError("dns.forward")
if end is None:
end = pos+2
pos = target
continue
if count & 192 or pos+1+count > len(data):
raise ValueError("dns.label")
pos += 1
if count == 0:
return labels, pos if end is None else end
size += count+1
if size > 255:
raise ValueError("dns.length")
labels.append(data[pos:pos+count])
pos += count
✳뒤쪽 포인터를 쓰는 DNS 이름
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면